Αειφόρος Εφοδιαστική Αλυσίδα

Γενικά

• Κωδικός: Γ05
• Εξάμηνο: Κατ/νσης Χειμερινό
• Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
• Τύπος μαθήματος: Ειδίκευσης
• Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά
• Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Διαλέξεις και Εργαστηριακές Ασκήσεις (3)
• Μονάδες ECTS: 5
• Σελίδα μαθήματος: https://elearning.cm.ihu.gr/course/view.php?id=94
• Διδάσκοντες: Καρακίτσιου Αθανασία

Περιεχόμενα μαθήματος

ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΚΑΙ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΡΑΞΗΣ:

Εισαγωγή στην αειφορία και βιώσιμη ανάπτυξη

Αειφόρος σχεδιασμός εφοδιαστικής αλυσίδας

Green Logistics και τεχνολογίες χαμηλού αποτυπώματος

Κυκλική οικονομία και διαχείριση υλικών

ESG και δείκτες βιωσιμότητας στην εφοδιαστική

Επιλογή προμηθευτών με κοινωνικά/περιβαλλοντικά κριτήρια

Διεθνή πρότυπα και πιστοποιήσεις (ISO 14001, GRI κ.ά.)

Μελέτες περιπτώσεων βιώσιμων αλυσίδων

Μαθησιακοί Στόχοι

Το μάθημα στοχεύει στην ανάπτυξη γνώσεων και δεξιοτήτων για τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση εφοδιαστικών αλυσίδων με περιβαλλοντικά και κοινωνικά υπεύθυνο τρόπο.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα μπορούν να:

• Κατανοούν τις αρχές της αειφορίας στην εφοδιαστική αλυσίδα.
• Αναλύουν τις περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις των logistics.
• Σχεδιάζουν στρατηγικές βιώσιμων προμηθειών.
• Ενσωματώνουν δείκτες ESG και KPIs βιωσιμότητας.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία LCA και green logistics.

Αξιολογούν πρωτοβουλίες κυκλικής οικονομίας σε δίκτυα διανομής.

Γενικές Ικανότητες

• Αυτόνομη Εργασία.
• Ομαδική Εργασία.
• Λήψη αποφάσεων.
• Επίδειξη κοινωνικής, επαγγελματικής και ηθικής υπευθυνότητας και ευαισθησίας σε θέματα φύλου.
• Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής.
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.

Μέθοδοι Διδασκαλίας

• Στην τάξη.

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

• e-learning.
• e-mail.

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση Φοιτητών

Ι. Γραπτή τελική εξέταση (50-100%)

Για το θεωρητικό μέρος : Γραπτή τελική εξέταση και γραπτή προαιρετική εργασία , που προσαυξάνει τη βαθμολογία της τελικής εξέτασης. Η γραπτή τελική εξέταση περιλαμβάνει :

• ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και
• επίλυση προβλημάτων (ασκήσεων) με ποσοτικά δεδομένα.

Τα κριτήρια και ο τρόπος αξιολόγησης γίνονται γνωστά στους φοιτητές κατά τη διάρκεια των αρχικών διαλέξεων.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία