Μαθήματα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων Ι

Γενικά

Περιεχόμενα μαθήματος

Βελτιστοποίηση στη λήψη διοικητικών αποφάσεων. Συστήματα και Μαθηματικά Πρότυπα. Εισαγωγή στη θεωρία του Γραμμικού Προγραμματισμού. Γραφική Επίλυση. Στοιχεία της μεθόδου Simplex. Στοιχεία δυικής θεωρίας και Ανάλυση ευαισθησίας. Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός. Μη γραμμικός Προγραμματισμός. Το πρόβλημα της μεταφοράς. Το πρόβλημα της εκχώρησης. Μορφοποίηση και επίλυση προβλημάτων με τη χρήση λογιστικών φύλλων (spreadsheets) σε Η/Υ. Μελέτες περίπτωσης.

Μαθησιακοί Στόχοι

Σκοπός του μαθήματος είναι η παρουσίαση των βασικότερων ποσοτικών μεθόδων της Επιχειρησιακής Έρευνας, που χρησιμοποιούνται στη λήψη αποφάσεων και την επίλυση προβλημάτων διοικητικής πρακτικής. Πυρήνας των μεθόδων αυτών είναι η μέθοδος Simplex, για την επίλυση προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού. Παρουσιάζονται επίσης και τεχνικές επίλυσης που αναφέρονται σε ειδικές κατηγορίες γραμμικών προβλημάτων, όπως το πρόβλημα της μεταφοράς και το πρόβλημα της εκχώρησης. Σκοπός των εργαστηριακών μαθημάτων είναι να παρουσιάσει τις δυνατότητες επίλυσης προβλημάτων επιχειρησιακής έρευνας με λογιστικά φύλλα (spreadsheets), να ερμηνεύσει τα αποτελέσματα επίλυσης των προβλημάτων αυτών, να αναλύσει την ευαισθησία των αποτελεσμάτων σε σχέση με αρχικές υποθέσεις και παραδοχές και να καταδείξει τη δυνατότητα χρήσης των λογιστικών φύλλων στη λήψη διοικητικών αποφάσεων στη πράξη.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση :

  • Να αντιλαμβάνονται τις βασικές κατηγορίες μοντέλων που χρησιμοποιούνται στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων, τις δυνατότητες και περιορισμούς που προσφέρουν και τις κατηγορίες των αποφάσεων που αντιμετωπίζουν.
  • Να κατασκευάζουν γραμμικά μαθηματικά πρότυπα που περιγράφουν συγκεκριμένα προβλήματα διοικητικής πρακτικής. Να αναγνωρίζουν ειδικές περιπτώσεις των προβλημάτων αυτών και να κατασκευάζουν γραμμικά πρότυπα που έχουν τη δομή προβλημάτων μεταφοράς ή εκχώρησης.
  • Να αντιλαμβάνονται και να εφαρμόζουν αποτελεσματικά την κατάλληλη τεχνική επίλυσης κατά περίπτωση : τη μέθοδο Simplex, τη μέθοδο μεταφοράς και την ουγγρική μέθοδο.
  • Να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα της επίλυσης, να αναγνωρίζουν την ευαισθησία τους σε σχέση με τις αρχικές υποθέσεις και παραδοχές και να τα χρησιμοποιούν για τη λήψη αποτελεσματικών διοικητικών αποφάσεων στην πράξη.

Γενικές Ικανότητες

  • Αυτόνομη Εργασία.
  • Ομαδική Εργασία.
  • Λήψη αποφάσεων.
  • Σχεδιασμός και Διαχείριση Έργων.

Μέθοδοι Διδασκαλίας

  • Στην τάξη και το εργαστήριο.

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

  • Εξειδικευμένο λογισμικό στο εργαστήριο (Ms Excel, Solver).
  • Ηλεκτρονική πλατφόρμα e-learning.
  • e-mail.

Οργάνωση Διδασκαλίας

ΔραστηριότηταΦόρτος εργασίας εξαμήνου
Διαλέξεις39
Ασκήσεις Πράξης26
Εργαστηριακές Ασκήσεις
Συγγραφή εργασίας (εργασιών)20
Αυτοτελής Μελέτη65
Σύνολο150

Αξιολόγηση Φοιτητών

Γραπτή τελική εξέταση και γραπτή εργασία (προαιρετική), που προσαυξάνει τη βαθμολογία της τελικής εξέτασης (με την προϋπόθεση ότι η βαθμολογία της τελικής εξέτασης είναι μεγαλύτερη ή ίση του 5,0).

 

Η γραπτή τελική εξέταση περιλαμβάνει : (α) ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και (β) επίλυση προβλημάτων (ασκήσεων) με ποσοτικά δεδομένα.

 

Τα κριτήρια και ο τρόπος αξιολόγησης γίνονται γνωστά στους φοιτητές κατά τη διάρκεια των αρχικών διαλέξεων.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

  • Υψηλάντης, Π. (2015), ‘Επιχειρησιακή Έρευνα : Εφαρμογές και Τεχνικές λήψης αποφάσεων’, 5η έκδοση, Εκδόσεις Προπομπός.
  • Οικονόμου, Γ., Γεωργίου, Α. (2016), ‘Επιχειρησιακή Έρευνα για τη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων’, Β’ έκδοση, Εκδόσεις Μπένου.
  • Camm, J.D., Cochran, J.J., Fry, M. J., Ohlmann, J. W., Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., (2025), ‘Διοικητική επιστήμη : Ποσοτικές μέθοδοι στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων’, 2η έκδοση, Εκδόσεις Κριτική.

 

ΠΡΟΣΘΕΤΗ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΗ ΒΙΟΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

  • Δημητριάδης, Σ., ‘Ποσοτικές Μέθοδοι στη Λήψη Διοικητικών Αποφάσεων Ι’, σημειώσεις από τις παραδόσεις του μαθήματος, διαθέσιμες στην πλατφόρμα e-learning του μαθήματος, στη διεύθυνση : https://elearning.cm.ihu.gr/course/view.php?id=126